Chatbot versus agent
Bij een chatbot stel jij een vraag en krijg je een antwoord. Wil je iets nieuws, dan typ je weer. Jij doet het denkwerk over de volgorde, de agent niet.
Bij een agent geef je een doel, bijvoorbeeld "zoek de drie laatste mails van deze klant en schrijf een samenvatting". De agent zet dan zelf de stappen: mail openen, de juiste berichten zoeken, lezen, samenvatten. Het verschil zit in zelfstandigheid. Een chatbot praat, een agent doet.
Beide draaien op een taalmodel. Wil je begrijpen wat daaronder zit, lees dan wat is een LLM.
Wat maakt iets een agent
Drie dingen samen maken van AI een agent:
- Een doel. Je geeft een opdracht die uit meerdere stappen bestaat, niet één losse vraag.
- Stappen plannen. De agent bepaalt zelf in welke volgorde hij de taak aanpakt.
- Tools gebruiken. Hij kan iets buiten het gesprek doen, zoals een bestand openen, op internet zoeken of een mail klaarzetten.
Mist een van die drie, dan heb je eerder een slimme chatbot dan een echte agent. Dat is prima, want voor veel werk is een chatbot al genoeg.
Voorbeelden uit echt werk
Het wordt concreter met voorbeelden die je herkent:
- Mail voorsorteren. Een agent leest je inbox, zet binnenkomende berichten in categorieën en maakt voor de simpele een conceptantwoord klaar. Jij checkt en verstuurt.
- Leadopvolging. Komt er een aanvraag binnen via je site, dan zoekt de agent de gegevens erbij, schrijft een eerste reactie en zet een taak voor je klaar.
- Onderzoek. Je vraagt om een overzicht van vijf bedrijven. De agent zoekt ze op, leest de sites en levert een nette samenvatting.
Dit zijn geen toekomstdromen. Dit werkt nu, mits je de taak goed afbakent en de agent de juiste rechten geeft.
Eerlijk over wat nu al werkt
Agents zijn handig, maar geen wonder. Hoe duidelijker en herhaalbaarder de taak, hoe beter het gaat. Vage of creatieve opdrachten met veel uitzonderingen lopen vaak vast.
Wat je in gedachten houdt:
- Ze maken fouten. Een agent kan een verkeerde mail kiezen of een stap overslaan. Bouw een controlemoment in voordat er iets de deur uit gaat.
- Ze hebben grenzen nodig. Geef toegang tot wat nodig is en niet meer. Een agent met te veel rechten is een risico.
- Begin klein. Eén afgebakende taak die goed werkt is meer waard dan een grote agent die alles half doet.
Wij werken zelf het diepst met Claude, en voor vaste klussen gebruiken we n8n om de stappen vast te leggen.
Hoe je hiermee begint
Je hoeft niet meteen een agent te bouwen. Begin met goed leren prompten in een chatbot, want dat is de basis onder elke agent. Pak daarna één taak die je vaak doet en schrijf de stappen op alsof je het uitbesteedt. Dat is je blauwdruk.
In de community bouwen we elke week live aan dit soort agents, van het eerste idee tot een werkende versie. Je stapt gratis in. Wil je zelf aan de slag, lees dan zelf AI-agents bouwen.